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Non può più essere nascosto. Sta emergendo la terza curva di crescita del fotovoltaico

Visualizzazioni: 0     Autore: Editor del sito Orario di pubblicazione: 23/03/2026 Origine: Sito

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Recentemente, il fenomeno dell''allevamento di aragoste' si è sviluppato costantemente ed è diventato un argomento caldo di discussione pubblica.


L''aragosta' qui non è l'aragosta acquatica utilizzata nel settore della ristorazione, ma l'agente open source 'OpenClaw' sviluppato congiuntamente da OpenAI, Microsoft, Amazon, Google e altri giganti della tecnologia globale. Viene affettuosamente chiamato 'Aragosta' dalle persone perché l'icona del suo prodotto ha la forma di un'aragosta.

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Il vantaggio principale di 'Lobster' risiede nella sua capacità di prendere decisioni autonome ed eseguire sui dispositivi , superando i limiti dell'intelligenza artificiale tradizionale che può solo fornire suggerimenti di dialogo e promuovendo così l'aggiornamento dell'intelligenza artificiale dalla pura interazione via chat all'esecuzione e implementazione basata su scenari.


Con la sua influenza in rapida crescita, la popolarità di OpenClaw ha gradualmente permeato il settore energetico. Basandosi sulla pianificazione multipiattaforma e sulle capacità di esecuzione intelligente, è considerato da molti professionisti del settore fotovoltaico come un importante passo avanti per risolvere i punti critici e i colli di bottiglia del settore ed è stato molto atteso dal settore.


Quindi, quale valore sostanziale può apportare al settore fotovoltaico questa “aragosta” tecnologica, derivata da altri campi, e che tipo di onde susciterà nel processo di trasformazione del settore?


 Dalle aragoste alla collaborazione basata sulla potenza di calcolo

Prima di approfondire l’impatto di OpenClaw sul fotovoltaico, dobbiamo prima capire in cosa differisce dagli altri prodotti AI.


Il vantaggio principale dell''aragosta' risiede nella sua capacità di prendere decisioni autonome e di eseguire attrezzature. Può non solo pensare ma anche agire. Questo cambiamento qualitativo significa: quando un utente invia un comando di destinazione, OpenClaw non ti dice più semplicemente cosa fare. Invece, mobilita direttamente risorse di sistema e strumenti di coordinamento multipiattaforma per completare l’attività passo dopo passo , superando completamente i limiti dell’intelligenza artificiale tradizionale che può solo fornire suggerimenti di dialogo. Ciò promuove ulteriormente l’aggiornamento dell’intelligenza artificiale dalla pura interazione tramite chat all’esecuzione e implementazione basata su scenari.


Proprio come il cibo non cresce dal nulla sugli scaffali dei supermercati, anche il conducente di OpenClaw necessita di supporto energetico. Ogni volta che OpenClaw plugin per dispositivi mobili, chiama modelli di grandi dimensioni per il ragionamento ed esegue flussi di attività in più fasi, consuma una grande quantità di token.


Dietro questi token si celano trilioni di operazioni al secondo dei centri di potere del cloud computing. E dietro questi calcoli si nasconde il consumo di elettricità misurato in kilowattora nel mondo reale. Si stima che la potenza di calcolo consumata da un agente IA maturo per eseguire compiti complessi sia decine di volte quella dell’IA conversazionale tradizionale.


È facile immaginare quanta pressione sarà sottoposta alla rete elettrica che li supporta quando milioni di “aragoste” si sveglieranno contemporaneamente nel cloud e inizieranno a gestire e-mail, scrivere rapporti e gestire programmi per gli esseri umani.


Oltre alla possibile carenza di energia, la sfida più grande portata dai data center AI risiede nelle forti fluttuazioni del carico energetico. A differenza dei data center tradizionali che gestiscono carichi relativamente stabili come la navigazione web e lo streaming video, i data center AI trasportano tipici carichi impulsivi. La GPU ha un consumo energetico relativamente basso quando è inattiva, ma una volta ricevuto un compito di elaborazione, la sua potenza raggiunge la piena capacità in millisecondi, con il picco che raggiunge diverse volte il valore medio. Questo tipo di carico fortemente fluttuante rappresenta un test molto più impegnativo per la rete elettrica rispetto al semplice consumo di una grande quantità di elettricità.


La 'sinergia informatica ed energetica' proposta nel rapporto di lavoro del governo di quest'anno mira ad affrontare il divario tra domanda e offerta di potenza di calcolo ed elettricità e a promuovere lo sviluppo coordinato di potenza di calcolo e fornitura di energia. Ciò apre anche maggiori opportunità per l’industria fotovoltaica di essere coinvolta nella fornitura di potenza di calcolo ed energia e raggiungere uno sviluppo di alta qualità.


Quali nuove possibilità sorgeranno quando l’elettricità incontrerà la potenza di calcolo

Nel rapporto di lavoro del governo di quest'anno, la 'sinergia informatica e energetica' è stata inclusa per la prima volta nella nuova infrastruttura, sottolineando che la profonda integrazione tra potenza e potenza di calcolo è stata elevata a strategia nazionale. Tuttavia, la sinergia tra potenza di calcolo ed elettricità non riguarda semplicemente la potenza di calcolo che utilizza l’elettricità e l’energia verde che fornisce elettricità. Si forma invece un circolo virtuoso in cui il dispacciamento della potenza di calcolo ottimizza l’utilizzo dell’energia e l’alimentazione fotovoltaica supporta lo sviluppo della potenza di calcolo . Questo modello ha portato tre opportunità fondamentali per l’industria fotovoltaica.


In primo luogo, i centri di potenza informatica stanno diventando i principali clienti stabili dell'energia fotovoltaica. La crescita esplosiva della domanda di potenza di calcolo, unita ai severi requisiti dello Stato sulla percentuale di elettricità verde utilizzata dai data center, ha spinto un numero crescente di data center a cercare una fornitura diretta su larga scala di elettricità verde. Attualmente, la produzione di energia fotovoltaica presenta un significativo vantaggio in termini di costi. Nel frattempo, può attenuare la carenza di energia durante la notte essendo dotato di accumulo di energia, ottenendo una profonda integrazione tra produzione di energia fotovoltaica, accumulo di energia e data center AI.


Attualmente, molte imprese tecnologiche hanno iniziato a costruire le proprie centrali fotovoltaiche e impianti di stoccaggio dell’energia e a fornire energia ai data center attraverso le microreti. La capacità di dispacciamento multipiattaforma dell’intelligenza artificiale può anche ottenere una corrispondenza precisa tra l’output fotovoltaico e il carico di potenza di calcolo, consentendo all’energia fotovoltaica di soddisfare le richieste di potenza di calcolo in modo più efficiente.


Nel frattempo anche i produttori di fotovoltaico stanno facendo progetti mirati e sviluppando una nuova generazione di moduli fotovoltaici per i data center. Questi prodotti si concentrano sulle esigenze speciali dei data center, come carico elevato e funzionamento a lungo termine, adattandosi ulteriormente agli scenari di collaborazione informatica e energetica e promuovendo la penetrazione precisa dei prodotti fotovoltaici nel campo della potenza di calcolo.

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Il secondo è affrontare il punto critico intermittente dell’energia fotovoltaica e migliorare l’efficienza dei consumi. Da tempo l'industria fotovoltaica si confronta con il problema della dipendenza dalle condizioni meteorologiche. La produzione di energia è caratterizzata da un’evidente intermittenza e volatilità, che contraddice la domanda di elettricità stabile da parte dei centri di potenza computazionali. Le capacità decisionali autonome e di pianificazione intelligente dell’intelligenza artificiale possono affrontare con precisione questo punto critico sia dalla dimensione temporale che da quella spaziale.


Dal punto di vista della dimensione temporale, la collaborazione tra calcolo ed energia consente una pianificazione flessibile delle attività di potenza di calcolo. Alcune attività di calcolo non in tempo reale, come il calcolo in background per l'addestramento di modelli di grandi dimensioni, possono essere organizzate per l'elaborazione centralizzata durante il periodo di mezzogiorno quando la produzione di energia fotovoltaica è elevata. Quando la produzione di energia fotovoltaica è elevata, una maggiore potenza di calcolo consuma elettricità; quando la produzione di energia fotovoltaica è bassa, una minore potenza di calcolo consuma elettricità, riducendo il fenomeno dell'abbandono della luce dalla fonte.


Le capacità decisionali autonome e di pianificazione intelligente dell’intelligenza artificiale possono affrontare con precisione questo punto critico e aiutare l’energia fotovoltaica ad adattarsi meglio alle esigenze di calcolo e coordinamento energetico. Da un lato, Coco raccoglie in tempo reale i dati di potenza delle centrali fotovoltaiche e i dati di carico energetico dell'AIDC. Attraverso l'analisi intelligente, può prevedere in anticipo le fluttuazioni della produzione fotovoltaica e i cambiamenti nel carico della potenza di calcolo e inviare l'accumulo di energia di supporto per la regolazione della carica e dello scarico.


Da un punto di vista spaziale, la pianificazione intelligente dell'intelligenza artificiale può collegare risorse fotovoltaiche interregionali e centri di potenza di calcolo, risolvendo il problema di disallineamento spaziale di 'calcolo est, potenza ovest'. Abbinando le abbondanti risorse fotovoltaiche nella regione occidentale con la vigorosa domanda di potenza di calcolo nella regione orientale, l’efficienza di utilizzo delle risorse fotovoltaiche in tutto il paese può essere ulteriormente migliorata.


In terzo luogo, può promuovere l’aggiornamento digitale e intelligente del settore fotovoltaico. Le centrali fotovoltaiche tradizionali si basano principalmente sul funzionamento e sulla manutenzione manuale, il che è inefficiente e difficile da soddisfare i precisi requisiti di dispacciamento nello scenario del calcolo e del coordinamento energetico. L’introduzione dell’intelligenza artificiale sta cambiando questa situazione. Da un lato, l’intelligenza artificiale può monitorare lo stato operativo dei moduli fotovoltaici in tempo reale, identificare automaticamente i guasti e individuare con precisione i problemi, riducendo significativamente i costi di funzionamento manuale e di manutenzione. D’altra parte, nelle transazioni del mercato elettrico a pronti, gli agenti di intelligenza artificiale possono analizzare l’andamento dei prezzi dell’elettricità e le previsioni di produzione di energia in tempo reale, decidere automaticamente sulle strategie di produzione delle centrali elettriche e aiutare le centrali fotovoltaiche ad aumentare i loro profitti commerciali.


Il cambiamento più profondo sta nel fatto che la collaborazione tra informatica ed energia sta portando l’energia fotovoltaica a trasformarsi da un semplice ruolo di generazione di energia a un ruolo integrato di fonte-rete-accumulo del carico. In passato, le centrali fotovoltaiche dovevano solo produrre elettricità e immetterla nella rete per svolgere i loro compiti. Al giorno d'oggi, l'emergere dei centri di calcolo ha fornito alla generazione di energia fotovoltaica un oggetto più strettamente correlato. Le centrali fotovoltaiche possono essere combinate con centri di calcolo e sistemi di accumulo dell’energia per formare microreti. Oltre a soddisfare la propria domanda di elettricità, possono anche partecipare all’interazione con la rete e ottenere molteplici vantaggi.


Scritto alla fine

Dalla popolarità delle “aragoste” alla scrittura dell’integrazione tra computer e potenza nel rapporto di lavoro del governo, sta emergendo una catena logica chiara: la capacità di esecuzione autonoma degli agenti di intelligenza artificiale guida la domanda esplosiva di potenza di calcolo, la pressione energetica sui centri di potenza di calcolo forza la trasformazione del sistema energetico e l’energia fotovoltaica, come fonte di energia verde più flessibile, ha inaugurato uno spazio di sviluppo senza precedenti in questa trasformazione.


Tuttavia, va notato che l’implementazione dell’integrazione informatica e energetica deve ancora affrontare molte sfide pratiche.


Dal punto di vista del meccanismo collaborativo, il sistema di dispacciamento collaborativo tra centri di calcolo e centrali fotovoltaiche non è ancora stato istituito. Mancano canali di scambio di informazioni in tempo reale tra il centro di potenza di calcolo e il lato di produzione di energia. La ripartizione dei permessi di dispacciamento tra la rete elettrica, la piattaforma di dispacciamento della potenza di calcolo e la centrale fotovoltaica è ambigua. Come il carico di potenza di calcolo risponde ai cambiamenti nella produzione fotovoltaica, chi risponde e in che misura, queste questioni chiave sono ancora in fase di esplorazione.


Dal punto di vista delle regole di mercato, le specificità del commercio dell’energia elettrica sul mercato non sono ancora state completamente adattate agli scenari del calcolo della potenza e del coordinamento dell’energia elettrica . Anche il commercio di energia verde tra centrali fotovoltaiche e centrali informatiche è privo di un meccanismo di prezzo stabile e di garanzie contrattuali a lungo termine e vi è una notevole incertezza sui rendimenti attesi degli investimenti.


Dal punto di vista dell'attuazione dei progetti, esistono ancora ostacoli nel collegamento tra progetti fotovoltaici e progetti di calcolo nel processo di pianificazione e approvazione. La scelta dell’ubicazione dei centri di potenza di calcolo spesso dà priorità a fattori quali la latenza della rete e i costi del terreno, con conseguente disallineamento spaziale con le aree ricche di risorse fotovoltaiche. Inoltre, gli standard di costruzione, le norme di sicurezza e le procedure di connessione alla rete per i progetti di supporto allo stoccaggio dell’energia dei centri di calcolo non sono ancora stati unificati, il che influisce sull’efficienza dell’avanzamento del progetto.


La direzione è chiara, ma la strada da percorrere è ancora lunga. La transizione dell’integrazione dell’informatica e dell’energia da un concetto politico a una pratica industriale richiede molteplici supporti, tra cui la progettazione dei meccanismi, le regole del mercato e le scoperte tecnologiche. Per l'industria fotovoltaica si è aperta una finestra di opportunità, ma se potrà davvero cogliere questi dividendi di crescita dipende dalla capacità di tutti gli anelli della catena industriale di lavorare insieme per risolvere i problemi pratici sopra menzionati.


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