Это больше невозможно скрыть. Намечается третья кривая роста фотоэлектрической энергетики

В последнее время феномен «выращивания омаров» постоянно набирает обороты и стал горячей темой общественного обсуждения.

«Лобстер» здесь — это не водный омар, используемый в сфере общественного питания, а агент с открытым исходным кодом «OpenClaw», совместно разработанный OpenAI, Microsoft, Amazon, Google и другими мировыми технологическими гигантами. Люди ласково называют его «Лобстер», потому что значок продукта имеет форму омара.

Основное преимущество «Лобстера» заключается в его способности принимать автономные решения и выполнять их на устройствах , преодолевая ограничения традиционного ИИ, который может только предлагать диалоговые предложения, и тем самым способствуя переходу ИИ от чистого взаимодействия в чате к исполнению и реализации на основе сценариев.

Поскольку влияние OpenClaw быстро растет, популярность OpenClaw постепенно проникла в энергетический сектор. Опираясь на возможности кросс-платформенного планирования и интеллектуального выполнения, многие специалисты фотоэлектрической отрасли считают его важным прорывом в решении болевых точек и узких мест в отрасли и с нетерпением ждут в отрасли.

Итак, какую существенную ценность может принести этот технологический «лобстер», пришедший из других областей, в фотоэлектрическую промышленность, и какие волны он вызовет в процессе трансформации отрасли?

 От омаров к сотрудничеству в сфере вычислительных мощностей

Прежде чем углубляться в влияние OpenClaw на фотоэлектрическую энергетику, нам необходимо сначала понять, чем он отличается от других продуктов искусственного интеллекта.

Основное преимущество «лобстера» заключается в его способности принимать автономные решения и управлять оборудованием. Он может не только думать, но и действовать. Это качественное изменение означает: когда пользователь вводит целевую команду, OpenClaw больше не просто говорит вам, что делать. Вместо этого он напрямую мобилизует системные ресурсы и инструменты межплатформенной координации для выполнения задачи шаг за шагом , полностью преодолевая ограничения традиционного ИИ, который может предоставлять только диалоговые предложения. Это еще больше способствует переходу ИИ от чистого взаимодействия в чате к исполнению и реализации на основе сценариев.

Так же, как еда не растет из воздуха на полках супермаркетов, драйвер OpenClaw также нуждается в энергетической поддержке. Каждый раз, когда OpenClaw запускает мобильные плагины, вызывает большие модели для рассуждения и выполняет многоэтапные потоки задач, он потребляет огромное количество токенов..

За этими токенами скрываются триллионы операций в секунду центров облачных вычислений. И за этими расчетами скрывается потребление электроэнергии, измеряемое в киловатт-часах в реальном мире. Подсчитано, что вычислительная мощность, потребляемая зрелым агентом ИИ для выполнения сложных задач, в десятки раз превышает мощность традиционного диалогового ИИ.

Легко представить, какое давление окажет поддерживающая их энергосистема, когда миллионы «лобстеров» одновременно проснутся в облаке и начнут обрабатывать электронную почту, писать отчеты и управлять расписаниями для людей.

Помимо возможной нехватки электроэнергии, более серьезная проблема, которую создают центры обработки данных искусственного интеллекта, заключается в резких колебаниях электрической нагрузки. В отличие от традиционных центров обработки данных, которые справляются с относительно стабильными нагрузками, такими как просмотр веб-страниц и потоковое видео, центры обработки данных с искусственным интеллектом несут типичные импульсные нагрузки. Графический процессор имеет относительно низкое энергопотребление в режиме ожидания, но как только он получит вычислительную задачу, его мощность достигнет полной мощности за миллисекунды, причем пиковое значение в несколько раз превышает среднее значение. Такая резко меняющаяся нагрузка представляет собой гораздо более серьезное испытание для электросети, чем простое потребление большого количества электроэнергии.

предложенная «Синергия вычислений и энергопотребления», в отчете о работе правительства в этом году, направлена ​​на устранение несоответствия между предложением и спросом на вычислительную мощность и электроэнергию, а также на содействие скоординированному развитию вычислительной мощности и энергоснабжения. Это также открывает перед фотоэлектрической отраслью более широкие возможности для участия в поставках вычислительной мощности и энергии и достижения качественного развития.

Какие новые возможности возникнут, когда электричество встретится с вычислительной мощностью?

В отчете о работе правительства в этом году «синергия вычислений и энергетики» была впервые включена в новую инфраструктуру, что свидетельствует о том, что глубокая интеграция вычислительной мощности и мощности стала национальной стратегией. Однако синергия между вычислительной мощностью и электричеством касается не только вычислительной мощности, использующей электричество, и «зеленой» энергии, обеспечивающей электроэнергию. Вместо этого это образует благотворный цикл, в котором диспетчеризация вычислительной мощности оптимизирует использование энергии, а фотоэлектрические источники питания поддерживают развитие вычислительной мощности . Эта модель открыла три основные возможности для фотоэлектрической промышленности.

Во-первых, центры вычислительной мощности становятся стабильными крупными потребителями фотоэлектрической энергии. Взрывной рост спроса на вычислительную мощность в сочетании со строгими требованиями государства в отношении доли «зеленой» электроэнергии, используемой центрами обработки данных, побудил все большее число центров обработки данных искать крупномасштабные прямые поставки «зеленой» электроэнергии. В настоящее время производство фотоэлектрической энергии имеет значительное преимущество в стоимости. Между тем, он может сгладить нехватку электроэнергии в ночное время, будучи оснащенным хранилищем энергии, обеспечивая глубокую интеграцию фотоэлектрической генерации энергии, хранения энергии и центров обработки данных искусственного интеллекта.

В настоящее время многие технологические предприятия начали строить собственные фотоэлектрические электростанции и хранилища энергии, а также снабжать электроэнергией центры обработки данных через микросети. Возможности кросс-платформенной диспетчеризации ИИ также могут обеспечить точное согласование между фотоэлектрической мощностью и вычислительной нагрузкой, что позволяет фотоэлектрической энергии более эффективно удовлетворять потребности в вычислительной мощности.

Тем временем производители фотоэлектрических модулей также строят целевые планы и разрабатывают новое поколение фотоэлектрических модулей для центров обработки данных. Эти продукты ориентированы на особые требования центров обработки данных, такие как высокая нагрузка и длительная эксплуатация, дальнейшая адаптация к сценариям совместной работы в сфере вычислений и энергетики, а также содействие точному проникновению фотоэлектрических продуктов в область вычислительной мощности.

Во-вторых, необходимо устранить периодически возникающую проблему фотоэлектрической энергии и повысить эффективность потребления. Фотоэлектрическая промышленность уже давно сталкивается с проблемой зависимости от погоды. Производство электроэнергии характеризуется явной прерывистостью и нестабильностью, что противоречит спросу на стабильную электроэнергию со стороны вычислительных центров мощности. Возможности автономного принятия решений и интеллектуального планирования ИИ могут точно решить эту проблему как во временном, так и в пространственном измерении.

С точки зрения временного измерения сотрудничество между вычислениями и электропитанием обеспечивает гибкое планирование задач вычислительной мощности. Некоторые вычислительные задачи, не выполняемые в режиме реального времени, такие как фоновые вычисления для обучения больших моделей, могут быть организованы для централизованной обработки в полуденный период, когда выработка фотоэлектрической энергии высока. Когда выработка фотоэлектрической энергии высока, больше вычислительной мощности потребляет электроэнергию; когда выработка фотоэлектрической энергии низкая, меньшая вычислительная мощность потребляет электроэнергию, уменьшая явление заброшенного света от источника.

Возможности автономного принятия решений и интеллектуального планирования ИИ могут точно решить эту проблему и помочь фотоэлектрической энергии лучше адаптироваться к требованиям вычислений и координации мощности. С одной стороны, Coco собирает выходные данные фотоэлектрических электростанций и данные о нагрузке AIDC в ​​режиме реального времени. Благодаря интеллектуальному анализу он может заранее прогнозировать колебания фотоэлектрической мощности и изменения вычислительной мощности, а также направлять вспомогательное хранилище энергии для регулирования зарядки и разрядки.

С пространственной точки зрения интеллектуальное планирование ИИ может связать межрегиональные фотоэлектрические ресурсы и центры вычислительной мощности, решая проблему пространственного несоответствия «вычисления на востоке и власть на западе». Сопоставляя обильные фотоэлектрические ресурсы в западном регионе с высоким спросом на вычислительную мощность в восточном регионе, можно еще больше повысить эффективность использования фотоэлектрических ресурсов по всей стране.

В-третьих, это может способствовать цифровой и интеллектуальной модернизации фотоэлектрической промышленности. Традиционные фотоэлектрические электростанции в основном полагаются на ручное управление и техническое обслуживание, что неэффективно и сложно обеспечить точные требования диспетчеризации в сценарии вычислений и координации мощности. Внедрение ИИ меняет эту ситуацию. С одной стороны, ИИ может отслеживать рабочее состояние фотоэлектрических модулей в режиме реального времени, автоматически выявлять неисправности и точно находить проблемы, значительно сокращая затраты на ручное управление и техническое обслуживание. С другой стороны, в сделках на спотовом рынке электроэнергии агенты ИИ могут анализировать тенденции цен на электроэнергию и прогнозы выработки электроэнергии в режиме реального времени, автоматически принимать решения по стратегиям производства электростанций и помогать фотоэлектрическим электростанциям увеличивать свою торговую прибыль.

Более глубокое изменение заключается в том, что сотрудничество между вычислениями и энергетикой приводит к тому, что фотоэлектрическая энергия превращается из простой роли в производстве электроэнергии в интегрированную роль источника, сети, нагрузки и хранения. В прошлом фотоэлектрическим электростанциям нужно было только генерировать электроэнергию и подавать ее в сеть для выполнения своих задач. В настоящее время появление вычислительных центров предоставило фотоэлектрическую энергетику более тесно связанному объекту. Фотоэлектрические электростанции могут быть объединены с вычислительными центрами мощности и системами хранения энергии для формирования микросетей. Удовлетворяя свои собственные потребности в электроэнергии, они также могут участвовать во взаимодействии с энергосистемой и получать многочисленные выгоды.

Написано в конце

От популярности «лобстеров» до написания интеграции вычислений и энергии в отчете о работе правительства вырисовывается четкая логическая цепочка: способность автономного выполнения агентов ИИ приводит к взрывному спросу на вычислительную мощность, давление власти на центры вычислительной мощности вызывает трансформацию энергосистемы, а фотоэлектрическая энергия, как наиболее гибкий экологически чистый источник энергии, открыла беспрецедентное пространство для развития в этой трансформации.

Однако следует отметить, что реализация интеграции вычислений и электропитания по-прежнему сталкивается со многими практическими проблемами.

С точки зрения механизма сотрудничества, совместная диспетчерская система между вычислительными центрами мощности и фотоэлектрическими электростанциями еще не создана. Отсутствуют каналы обмена информацией в режиме реального времени между вычислительным центром мощности и стороной генерации. Разделение разрешений на диспетчеризацию между энергосистемой, вычислительной платформой диспетчеризации и фотоэлектрической электростанцией неоднозначно. Как вычислительная мощность реагирует на изменения в фотоэлектрической мощности, кто реагирует и в какой степени — эти ключевые вопросы все еще находятся в стадии изучения.

С точки зрения рыночных правил, конкретные детали рыночной торговли электроэнергией еще не полностью адаптированы к сценариям расчета мощности и координации электроэнергии . В торговле зеленой энергией между фотоэлектрическими электростанциями и центрами вычислительной мощности также отсутствует механизм стабильных цен и долгосрочные контрактные гарантии, а также существует значительная неопределенность в отношении ожидаемых доходов от инвестиций.

С точки зрения реализации проекта все еще существуют барьеры между проектами фотоэлектрической и вычислительной мощности в процессе планирования и утверждения. При выборе местоположения вычислительных центров часто приоритет отдается таким факторам, как задержка в сети и стоимость земли, что приводит к пространственному несовпадению с областями, богатыми фотоэлектрическими ресурсами. Кроме того, до сих пор не унифицированы строительные нормы, правила техники безопасности и порядок технологического присоединения для обеспечивающих проектов хранения энергии вычислительных центров, что влияет на эффективность продвижения проектов.

Направление было ясно, но путь впереди еще долгий. Переход интеграции вычислений и энергетики от политической концепции к промышленной практике требует многочисленных мер поддержки, включая разработку механизмов, рыночные правила и технологические прорывы. Для фотоэлектрической промышленности открылось окно возможностей, но сможет ли она действительно воспользоваться этими дивидендами роста, зависит от того, смогут ли все звенья производственной цепочки работать вместе для решения вышеупомянутых практических проблем.